Technologie-Stack & Architektur – Entwickelt für Vertrauen und Kontrolle

Large Language Models (LLMs)

copebit arbeitet mit Modellen wie Claude, LLaMA, Amazon Nova, Cohere und anderen über AWS Bedrock – ausgewählt für Ihre Domäne, Ihren Anwendungsfall und Ihre Lizenzbeschränkungen.

Ihre Daten bleiben bei Ihnen:

• Keine Protokollierung von Prompts oder Antworten
• Kein Training mit Ihren Eingaben
• Vollständige Ausführung innerhalb Ihres VPC unter Verwendung des privaten API-Zugriffs von Bedrock

Knowledge Bases mit RAG

Wir entwickeln RAG-Pipelines unter Verwendung von:

• Eingebetteten Dokumenten in Ihren S3-Buckets
• Vektordatenbanken, die Sie vollständig kontrollieren
• Internem Zugriff ohne Offenlegung gegenüber Drittanbietermodellen

Die gesamte Retrieval-Logik verbleibt in Ihrem AWS Account, um die Privatsphäre und die Kontextintegrität zu gewährleisten.

Guardrails

Integrierte Sicherheitskontrollen für:

• Ausgabemoderation
• Erkennung und Entfernung von PII (personenbezogene Daten)
• Domänenspezifische Antwortformatierung

Erweitert mit benutzerdefinierten Interzeptoren und Routing-Logik basierend auf Ihren Compliance-Anforderungen.

Agentic AI

copebit implementiert KI-Agenten, die:

• Aufgaben zerlegen
• Interne APIs und Dienste aufrufen
• Speicher, Werkzeuge und Notfallpläne nutzen

Vollständig auditierbar und angetrieben von Unternehmensanwendungsfällen – nicht von der Logik von EndUsern-Chats.

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol hilft bei der Standardisierung von Agent AI mit Integration in externe Systeme:

• Rollen- und identitätsbewusster Kontext
• Persistenter Speicher, der auf Interaktionen beschränkt ist
• Strikte Grenzen für die Prompt-Erstellung und -Variation

Dies gewährleistet ein konsistentes und hochwertiges KI-Verhalten in verschiedenen Umgebungen.

Implementations Blueprint – Von der Strategie bis zur Produktion

Jedes Projekt beginnt mit einem klaren Business Case und einer Prozessanalyse, um echtes Wertschöpfungspotenzial zu identifizieren. Gemeinsam mit unseren Kunden definieren wir die passenden Anwendungsfälle, bewerten die Prozessreife und Datenqualität und wählen die am besten geeigneten AWS-Technologien aus: vom LLM-Zugriff über Amazon Bedrock und interaktive Assistenten mit Amazon Q bis hin zur sicheren Datenspeicherung in S3 oder DynamoDB. Dies bildet die Grundlage für die Entwicklung skalierbarer, sicherer und unternehmenstauglicher Lösungen.

Sicherheitsarchitektur
IAM-segmentierte Rollen, VPC-Endpunkte für Modellaufrufe, vollständige Verschlüsselung und CloudTrail-Protokollierung.

Infrastructure as Code
Bereitstellung über OpenTofu/Terraform, um sicherzustellen, dass alles deklarativ, versioniert und DevSecOps-fähig ist.

PromptOps
Strukturierte Prompts mit Fallback-Chaining, Routing, Token-Limits und Testbarkeit – als Code behandelt und in Git-Workflows integriert.

Monitoring & Observability
Jeder Prompt und jede Ausgabe ist, wenn gewünscht, mit CloudWatch und X-Ray nachvollziehbar und kann optional in Grafana oder QuickSight visualisiert werden.

CI/CD-Integration
Alle KI-Komponenten passen in Ihre bestehenden GitLab/GitHub-Workflows, Pipelines und Überprüfungsprozesse – behandelt wie zentrale Anwendungsinfrastruktur.

Anwendungsfälle – Praktisch. Privat. Produktionsreif.

Kognitive Support-Assistenten
Interne KI-Assistenten oder Chatbots, die Ihre Prozesse und Dokumentation verstehen. Entwickelt, um Betriebs-, Personal-, Finanz- und Engineering-Teams durch natürliche Sprachinteraktionen zu unterstützen.

Intelligentes Dokumentenverständnis
Automatische und sichere Verarbeitung, Klassifizierung und Zusammenfassung unstrukturierter Dokumente wie Verträge, Compliance-Berichte oder Richtlinien.

Unternehmensweite semantische Suche
Ermöglichen Sie eine sichere, kontextbezogene Suche in Ihrem internen Wissen – gespeichert in S3, SharePoint, Jira oder Confluence – mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GenAI für Engineering & Operations
Bieten Sie Entwicklern intelligente Assistenten zur Fehlerbehebung, Pipeline-Debuggung und für Infrastruktureinblicke. Basierend auf code-sensitiven Modellen und integriert mit AWS Q Developer.

Kundenorientierte Assistenten
KI-gestützte Erlebnisse für externe Nutzer bereitstellen, die auf strukturierten internen Inhalten basieren. Einsatz per E-Mail, Chat oder Web, vollständig kontrolliert und gesichert innerhalb Ihrer AWS-Umgebung.

Demo Cases

Internal Knowledge Assistant
Ein KI-Assistent, der Ihre internen Inhalte versteht und sicher darauf antwortet. Integriert mit Dokumentationen, Richtlinien und werkzeugspezifischen Anweisungen.

Dokumenteninformations-Extraktion
Automatisieren Sie die Extraktion und Weiterleitung von Aufgaben zur Dokumenteninformationsextraktion. Unsere KI-Lösungen bieten kontextbezogene Klassifizierung, Einschätzung der Dringlichkeit und Extraktionsvorschläge basierend auf Ihrer spezifischen Geschäftslogik.

Kundenreferenzen – Vertrauenswürdig in komplexen Umgebungen

copebit zeichnet sich durch die Bereitstellung sicherer generativer KI-Lösungen für Kunden in regulierten Branchen und Cloud-nativen Umgebungen aus. Zu unseren nachgewiesenen Erfolgen gehören:

• Cubotoo: Diese innovative Lösung extrahiert effizient wertvolle Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen. Anschliessend integriert sie diese Daten nahtlos in Produktionsdatenbanken und gewährleistet so Genauigkeit und Zugänglichkeit für kritische Geschäftsabläufe. Cubotoo reduziert die manuelle Dateneingabe erheblich und verbessert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Informationsverwaltung.
• Enterprise Translation: Dieser Dienst optimiert den Prozess des Abrufens von Informationen aus umfangreichen Wissensdatenbanken. Durch die Nutzung fortschrittlicher Verarbeitung natürlicher Sprache werden den Nutzern relevante Informationen in einem klaren, leicht verständlichen und strukturierten Format präsentiert. Dies ermöglicht es Mitarbeitern, schnell auf das benötigte Wissen zuzugreifen, was die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessert.
• Europäisches Finanzinstitut: Wir haben erfolgreich ein privates KI-System implementiert, das auf die spezifischen Bedürfnisse der Dokumentenverarbeitung zugeschnitten ist. Bei dieser Implementierung wurde der Schwerpunkt auf ein robustes Identity and Access Management (IAM) zur Kontrolle des Datenzugriffs sowie auf strenge Sicherheitsprotokolle zur Gewährleistung der Datenvertraulichkeit und Compliance gelegt. Das private KI-System steigerte die betriebliche Effizienz und behielt gleichzeitig höchste Sicherheitsstandards bei.
• Segelbootfirma: copebit führte eine Suchfunktion in natürlicher Sprache für den umfangreichen Bestand an Yachten ein. Dies bot im Vergleich zu herkömmlichen filterbasierten Suchmethoden eine deutlich intuitivere und benutzerfreundlichere Erfahrung. Kunden können nun ihre gewünschten Yachten einfach finden, indem sie ihre Präferenzen in natürlicher Sprache beschreiben.
• Universität: Wir entwickelten ein hochentwickeltes System zur automatischen Kategorisierung von Millionen historischer Aufzeichnungen. Dies umfasste den Einsatz fortschrittlicher Optical Character Recognition (OCR)-Technologie zur Digitalisierung der Aufzeichnungen und die anschliessende Anwendung KI-gestützter Kategorisierungsalgorithmen zur Strukturierung der riesigen Datenmengen. Die resultierenden strukturierten Daten ermöglichen eine einfachere Analyse und den Abruf wertvoller Informationen für Forschungs- und Verwaltungszwecke.

Warum copebit für Bedrock-basierte KI?

• AWS-natives Consulting
  Umfassende Expertise in AWS-Services mit Full-Stack Cloud-nativer Bereitstellung – keine Vendor Lock-ins oder Umwege über Drittanbieter.
• Integrierter Datenschutz
  Alles bleibt in Ihrem Konto. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Perimeter. Kein Nachtraining, keine Offenlegung, keine Schatten-Telemetrie.
• Produktionsreife Ausführung
  Wir wenden Platform-Engineering-Prinzipien auf GenAI an – IaC, GitOps, sichere Bereitstellung und Observability vom ersten Tag an.
• Transparente Assets
  Sie erhalten Zugriff auf alles: Prompt-Bibliotheken, Embedding-Logik, OpenTofu-Stacks und Architekturdiagramme.
• Vertrauenswürdiger Lieferpartner
  Mit über 80 erfolgreich abgeschlossenen AWS-Projekten für Unternehmen bringen wir Präzision und Wiederholbarkeit in Ihre GenAI-Initiativen.

Starten Sie noch heute

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